Operación inteligente de edificios residenciales proactivos

Sobre el proyecto

1A Ingenieros es el responsable de definir el marco de comunicación en la capa de adquisición de datos y la infraestructura de comunicación de hardware para garantizar la interoperabilidad, la solidez y la seguridad. Se considerarán diferentes protocolos y sus posibles combinaciones para definir un entorno representativo.

Desde el área digital se integran algoritmos propios para la evaluación comparativa del sistema de balaceo de energía. Este proceso consta de dos componentes: previsión de la demanda de energía y predicción de la generación de energía.

En primer lugar, se utilizarán los datos históricos de los casos de uso para el entrenamiento del modelo. Una vez que la monitorización esté en marcha, los datos dinámicos se enriquecerán con información climática y meteorológica para producir modelos capaces de predecir la demanda de energía y la capacidad de generación. El motor se entrenará a partir de los datos de consumo y térmicos observados proporcionados por los usuarios finales. Se utilizarán métodos de Deep Learning (RNNs, LSTMs, GRUs, etc) para extraer la información de cada hogar y correlacionarla con los datos meteorológicos, permitiendo al motor “entender” los patrones de comportamiento de los usuarios. Se evaluarán numerosos escenarios con datos de la vida real y se harán ajustes en el motor. El desarrollo se basará en Python, Cuda y HPC. Los resultados de este sistema se utilizarán en el optimizador de programación optimizador de programación.

1A Ingenieros estará encargado de la correcta ejecución como responsable de las tareas de:

• • Recogida datos a lo largo de los dos primeros años del proyecto y elaboración de perfiles de funcionamiento de referencia
  • Implementación y demostración del proceso racionalizado de implementación de PRELUDE en los sitios de demostración
  • Realización de demostraciones exhaustivas de la optimización proactiva en una amplia gama de tipologías de edificios y ubicaciones y justificación de las mejoras previstas
  • Recogida de material y comentarios que se utilizarán en la difusión y explotación, con énfasis en la atracción de los primeros usuarios de la nueva metodología desarrollada